Fase 3 · IA Agêntica Avançada · Módulo 10

Sistemas multiagente

Como montar uma equipe de agentes de IA que trabalha junto: agentes especializados, supervisor, planejador e executor, comunicação entre agentes e o critério mais importante de todos, saber quando um único agente bem feito vence vários.

  • 4 aulas
  • 135 minutos
  • Fada Mentora em cada aula

O que você vai aprender

  1. Aula 1. Agentes especializados: um agente, um trabalho bem feito

    30 min

    Por que dividir um trabalho entre agentes com foco, ferramentas e memória de trabalho próprias, e como escrever a ficha de um agente especializado que qualquer pessoa da equipe consegue entender.

    • Explicar o que diferencia um agente especializado de um agente generalista e por que a diferença importa.
    • Reconhecer os três sinais de que um trabalho pede especialização: ferramentas diferentes, conhecimento diferente ou permissões diferentes.
    • Escrever a ficha completa de um agente especializado (objetivo, entradas, saída, ferramentas, limites, critério de pronto).
    • Evitar o excesso de agentes: distinguir um agente novo de uma simples variação de prompt.

    Aula completa, exemplos e exercícios dentro da plataforma

  2. Aula 2. O supervisor: quem distribui, cobra e junta

    35 min

    O padrão orquestrador-trabalhadores: um agente que recebe o pedido, decide quem faz cada parte, acompanha e monta a resposta final. Como escrever a regra de delegação e os erros que fazem o supervisor virar gargalo.

    • Descrever o padrão supervisor (orquestrador-trabalhadores) e diferenciá-lo de roteador e de transferência (handoff).
    • Escrever o prompt de um supervisor com regra de delegação explícita: o que resolve sozinho, o que delega, como junta.
    • Dar a cada subagente uma delegação completa: objetivo, formato de saída, ferramentas e limites da tarefa.
    • Identificar os sintomas de supervisor mal feito: trabalho duplicado, supervisor que faz tudo, respostas que não fecham.

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  3. Aula 3. Planejador e executor: pensar antes, fazer depois

    35 min

    Separar quem monta o plano de quem executa os passos: o plano vira um artefato que uma pessoa pode aprovar, o executor avança passo a passo com verificação, e o replanejamento entra quando a realidade muda.

    • Explicar por que separar planejamento de execução e o que se ganha com o plano como artefato.
    • Escrever um plano executável: passos numerados, entrada de cada passo, verificação e responsável.
    • Descrever o ciclo do executor (executar, verificar, registrar, avançar) e o que acontece quando um passo falha.
    • Usar aprovação humana e o ciclo avaliador-otimizador nos pontos certos do plano.

    Aula completa, exemplos e exercícios dentro da plataforma

  4. Aula 4. Comunicação entre agentes e quando um agente bom vence vários

    35 min

    Como os agentes trocam informação sem virar telefone sem fio: contratos de resposta, referências em vez de cópias, limites de rodadas. E o critério final do módulo: medir antes de multiplicar agentes, porque um agente bem feito vence vários na maioria dos casos.

    • Escolher o canal de comunicação certo entre agentes: mensagem com contrato, estado compartilhado, artefato ou transferência.
    • Escrever um contrato de resposta (campos, tamanho, incerteza, fonte) que evita perda de informação entre agentes.
    • Aplicar as proteções de coordenação: limite de rodadas, validação na fronteira, orçamento compartilhado e ponto de parada.
    • Decidir com números se um processo merece vários agentes ou um agente único bem feito.

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Termos que você vai dominar

  • Agente especializado
  • Janela de contexto (context window)
  • Ferramenta (tool)
  • Subagente (subagent)
  • Ficha do agente
  • Critério de pronto
  • Supervisor (orquestrador)
  • Trabalhador (worker)
  • Roteador (router)
  • Transferência (handoff)
  • Delegação
  • Síntese
  • Planejador (planner)
  • Executor (executor)
  • Plano como artefato
  • Replanejamento
  • Verificação de passo
  • Avaliador-otimizador (evaluator-optimizer)
  • Contrato de resposta
  • Estado compartilhado (shared state)
  • Referência em vez de cópia
  • Telefone sem fio
  • Limite de rodadas
  • Custo de erro

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Este módulo faz parte da Universidade Fada Madrinha: 12 módulos, Fada Mentora, laboratório e construtor de agentes.

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